Cadre de brainstorming multi-IA
Depuis un an, nous avons utilisé une méthode qui a transformé notre façon de prendre des décisions complexes, que ce soit pour définir une architecture IA, orienter une stratégie scientifique ou résoudre un problème critique nécessitant précision et fiabilité.
De quoi s’agit-il ?
C’est un cadre structuré de brainstorming basé sur l’IA, où plusieurs intelligences artificielles compètent, évaluent et affinent des solutions en temps réel. Contrairement aux humains, les IA n’ont ni ego ni biais émotionnels dans la prise de décision : seulement de la logique et de l’adaptabilité.
Voici les étapes de ce cadre :
Étape 1 : Compétition entre plusieurs IA
Choisissez les meilleurs modèles d’IA de différents fournisseurs pour la tâche.
Fournissez à toutes les IA le même contexte complet : informations de fond, contraintes, objectifs.
Demandez à chaque IA de proposer une solution détaillée et indépendante.
Étape 2 : Évaluation croisée et amélioration
Chaque IA évalue et classe toutes les solutions, y compris la sienne, selon des critères prédéfinis (précision, faisabilité, scalabilité, etc.).
C’est ici qu’on observe l’objectivité des IA, sans ego ni biais.
Utilisez ces retours pour affiner votre objectif, souvent, l’évaluation révèle déjà de nouvelles perspectives.
Ensuite, demandez à chaque IA d’ajuster sa réponse initiale en intégrant les meilleurs éléments des autres propositions. À ce stade, vous avez déjà un excellent résultat de brainstorming.
Étape 3 : Classement itératif et convergence
Effectuez une seconde série d’évaluations détaillées, où les IA classent et améliorent les dernières réponses. Cela garantit une sortie de très haute qualité.
Étape finale : Scoring et justification
Demandez à chaque IA d’attribuer une note finale sur 100 aux meilleures solutions, accompagnée d’une explication détaillée.
La solution la mieux notée est votre résultat optimal, et vous disposez en plus d’un historique d’audit complet, essentiel pour la confiance et la transparence.
Pourquoi ça fonctionne
- Les IA collaborent objectivement, sans fierté ni attachement à leurs réponses initiales.
- Le processus impose de la rigueur : chaque itération améliore la clarté et la précision.
- Vous gardez le contrôle, en affinant vos objectifs au fil du brainstorming.
Et vous ? Avez-vous déjà utilisé un brainstorming IA-à-IA pour prendre des décisions ?
Fait amusant : les perdants récurrents sont souvent ChatGPT (o3-mini-high) et Gemini 2.