En quoi est-il plus intéressant de produire un LLM à partir d’un modèle open-source plutôt que d’utiliser l’API d’un acteur de renom du marché ? Voici 10 raisons :

1. La propriété intellectuelle

2. La confidentialité des données

3. Un coût plus attractif sur la durée

Voilà pour le secret de Polichinelle. Maintenant, passons aux choses sérieuses :

4. Spécialisation métier

Un modèle qui est fine-tuné sur-mesure sera spécialisé par rapport à l’enseigne, il aura une meilleur précision, il fera moins d’erreur ou hallucination et surtout, il sera entraîné pour répondre à un cas d’usage précis apportant de la valeur à l’entreprise.

5. Intégration au système d’information

En cumulant l’expertise IA à une expertise logiciel, il est possible de fusionner les applicatifs. Les avantages sont nombreux: remplissage automatique du système d’information, validation de processus automatisé post-analyse, traitement – catégorisation et valorisation de l’information qualitative et quantitative (Business Intelligence/Data Visualisation), etc.

6. Sécurité de l’environnement

L’API des acteurs de renom sont généralement assez sécure. Mais il existe des failles, par exemple, sur le tokenizer et les embeddings lors de la transmission des données. Si vous transmettez vos données, il existe des astuces en prompt engineering pour avoir accès à ces données.

7. Management de la transition

Chez Giris, nous co-construisons le modèle en design thinking. Nous élaborons le dataset avec les équipes métiers. Les modèles sont faits pour répondre aux besoins des métiers. En incluant le métier, vous effectuez une transition avant/après l’IA. Cette transformation d’usage est indispensable à tout nouveau projet d’IA.

8. Autonomie technologique

Développer en interne votre propre LLM vous permet de ne pas dépendre des mises à jour, des modifications de politique ou des indisponibilités d’un fournisseur externe, vous offrant ainsi une plus grande flexibilité et indépendance.

9. Personnalisation des mises à jour

En ayant le contrôle sur votre LLM, vous pouvez décider quand et comment le mettre à jour, en vous assurant que chaque ajustement est parfaitement aligné avec les besoins évolutifs de votre entreprise.

10. Expertise interne accrue

Si vos équipes métiers drive la production d’un LLM, cela renforcera les compétences et les connaissances de vos équipes en matière d’intelligence artificielle, ce qui constitue un avantage compétitif majeur dans le paysage technologique actuel.

Vous voyez d’autres raisons ?