Double numérique

Q: <strong>NeRF</strong>

NeRF, abréviation de "Neural Radiance Fields", est une approche plus récente qui exploite l'apprentissage profond pour déduire une représentation continue en 3D d'une scène à partir d'un ensemble d'images en 2D. Contrairement à la photogrammétrie, NeRF ne nécessite pas l'identification de caractéristiques communes dans les images. Au lieu de cela, il apprend une fonction qui fait correspondre les coordonnées en 3D à des valeurs RGB en se basant sur un ensemble d'images d'entraînement, c'est-à-dire une reconstruction de points clouds. Cela permet des reconstructions 3D précises même pour des objets complexes ou des scènes avec des conditions d'éclairage variées.

Qu’est-ce qu’un double numérique ?

Un double numérique, aussi appelé un jumeau numérique, fait référence à une représentation virtuelle d’un être humain, mais aussi d’un objet physique, permettant la simulation et l’analyse dans un environnement numérique 3D. Ces objets 3D sont générés à partir de données collectées à partir de différentes techniques.

Exploration des techniques de création du double numérique

Voici les quatre techniques dynamiques pour créer un double numérique, chacune avec un approche unique. Vous observerez comment les modèles 3D résultants s’intègreront parfaitement dans votre espace d’activité, rehaussant à la fois son attrait visuel et sa fonctionnalité pratique.

Photogrammétrie

La photogrammétrie est une technique qui permet d’obtenir une représentation en trois dimensions sous forme de mesh 3D d’un corps humain, d’un objet, d’un environnement ou d’une surface en utilisant des photographies prises sous différents angles. Cette méthode exploite les informations visuelles présentes dans les images pour reconstruire la géométrie et la topologie de l’objet en question. L’avantage par rapport au NeRF est qu’il est possible de bouger ou animer l’objet 3D reconstitué.

NeRF

NeRF, abréviation de « Neural Radiance Fields », est une approche plus récente qui exploite l’apprentissage profond pour déduire une représentation continue en 3D d’une scène à partir d’un ensemble d’images en 2D. Contrairement à la photogrammétrie, NeRF ne nécessite pas l’identification de caractéristiques communes dans les images. Au lieu de cela, il apprend une fonction qui fait correspondre les coordonnées en 3D à des valeurs RGB en se basant sur un ensemble d’images d’entraînement, c’est-à-dire une reconstruction de points clouds. Cela permet des reconstructions 3D précises même pour des objets complexes ou des scènes avec des conditions d’éclairage variées.

From scratch

Créer un double numérique à partir de zéro implique l’utilisation de logiciels de modélisation 3D tels que ZBrush, Blender ou Maya pour créer manuellement une représentation virtuelle détaillée. Les concepteurs et les artistes façonnent le modèle en tenant compte de sa géométrie, de ses textures et de ses propriétés afin de correspondre aux caractéristiques et au comportement du modèle réel.

À partir de modèles 3D CAO

À partir de modèles 3D CAO existants, couramment utilisés en ingénierie et en conception, ces modèles peuvent être convertis en actifs 3D de maillage adaptés à un environnement de jumeau numérique. Cela implique d’optimiser la géométrie et la structure du modèle CAO pour les aligner sur les exigences de la plateforme de jumeau numérique, permettant des simulations et des analyses précises du système physique ou du produit.

Intégrez facilement des doubles numériques dans votre environnement 3D

Photogrammétrie

NeRF

Capture d'écran d'une tête de femme sur Blender

From scratch

Capture d'écran de deux turbines avec Solidworks

À partir de modèles 3D CAO

Avantages du double numérique dans divers secteurs industriels

Les doubles numériques sont particulièrement utiles dans les industries où la compréhension et l’optimisation de systèmes complexes sont cruciales. Ils offrent un outil puissant pour améliorer la prise de décision, l’efficacité et l’innovation dans un large éventail de secteurs industriels.

entretien d'embauche entre double numériques

Entretien d’embauche entre doubles numériques

Ce cas d’utilisation montre comment la technologie peut rationaliser et améliorer le processus d’embauche en ligne avec la représentation des doubles numériques des deux parties. Cette approche peut aider à améliorer l’efficacité et à accroître l’exactitude des décisions d’embauche et de favoriser les entretiens en lignes.

Entretien d’embauche entre doubles numériques

Doubles numériques dans l’industrie

Les doubles numériques jouent un rôle central dans la modélisation virtuelle des usines, des lignes de production et des équipements. Cette approche innovante permet une surveillance transparente des performances, la minimisation des défauts de production, l’optimisation de la planification de la production et les tests non perturbateurs pour les nouvelles configurations.

Doubles numériques en médecine

Les doubles numériques peuvent aider les médecins à faire des diagnostiques à distance mais également à fabriquer des implants personnalisés.

Doubles numériques en médecine

Les doubles numériques peuvent aider les médecins à faire des diagnostiques à distance mais également à fabriquer des implants personnalisés.

Doubles numériques dans l’art

Les NFTs (Non-Fungible Tokens) peuvent être générés pour servir d’authentification unique à une œuvre d’art numérique. De plus, ils peuvent également constituer une source de revenu supplémentaire et une stratégie de fidélisation. Enfin, il est important de noter que notre blockchain permet également de visualiser le NFT.
Dans ce cas d’utilisation, les doubles numériques sont utilisés dans le contexte de la préservation et de l’analyse de l’art, en se concentrant spécifiquement sur toute forme d’objet d’art. Les doubles numériques servent de répliques virtuelles de ces objets physiques pour une documentation historique et une analyse approfondie pour les experts en art et les historiens.

Des vêtements numériques à essayer depuis chez soi

Cabine d’essayage virtuelle

Imaginez entrer dans une cabine d’essayage virtuelle où vous pouvez essayer du prêt-à-porter sans jamais avoir à quitter votre maison. Avec l’aide des doubles numériques, cette vision devient une réalité.
Dans le monde de la mode, un double numérique pourrait être une représentation virtuelle d’un vêtement et peut être utilisé pour créer une cabine d’essayage virtuelle où les clients peuvent essayer des vêtements sans avoir à les toucher physiquement.

Cabine d’essayage virtuelle

Rendu 3D de l'urbain grâce à la technologie numérique

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From scratch

À partir de modèles 3D CAO

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