RAG permet de combler un manque de connaissance du modèle de base. Il y a plusieurs points à savoir. RAG peut être utilisé pour se connecter à une base de données (BDD) de type document. Son processus est le suivant : Prompt d’entrée > Recherche de mots-clés en BDD > Embedding (les documents récupérés sont convertis en vecteurs d’embeddings pour être utilisés par le modèle) > Inférence.